PREMAN系统能够实现对生产现场设备的实时故障检测和故障诊断
PREMAN系统实时展示设备状态，通过多种途径及时反馈设备异常
PREMAN系统基于行业特征算法，对设备或零部件未来失效可能性进行预测
PREMAN系统通过健康管理和部件寿命追踪提高设备运行安全性
PREMAN系统智能积累问题解决方案，针对具体失效问题给出维护措施建议
PREMAN系统实现提早发现并协助解决问题，从而降低维修、维护成本
预测未来设备或零部件失效可能性以及给出适当维护措施建议，具备故障检测、故障诊断、故障预测、健康管理和部件寿命追踪等能力。提高企业设备运行的安全性，同时，降低维修成本。
利用OT技术及IT技术融合，采集设备底层数据、企业现有各种系统数据以及各类传感器数据。
将收集的数据进行有效信息转换以及信息传输至企业服务器或云端，数据将被处理成后续可以使用的有效形式或格式。
处理后的数据将被输入AI/ML模块，分析和预测某一时期积累的数据的结果，包括设备运行状态、设备参数、设备故障、传感器数值等。
评估被监测设备的健康状态(如参数更改、性能退化等)，产生故障诊断记录并结合专家经验确定故障发生的可能性。
综合利用前述各部分的数据信息，评估和预测被监测设备未来的健康状态，并做出预测，建议、决策采取相应的措施。
预测报告将以通知/警告或警报的形式与相关员工共享，以做出必要的行动或决定。
实时数据准确采集，即时数据展示
可预测的机器故障，提前预见机器停机时间
更高的透明度，总览设备全貌
减少生产的延误
提高设备使用寿命和利用率
降低维修、维护成本
30
设备维护成本减少%
75
故障率减少%
45
停机时间减少%
7
成功案例